GDPR + AI Act ready
Mappatura dati personali, base giuridica, retention, supporto a DPIA e modelli AI in scope.
03 / DATA-GOVERNANCE
Big Data
Data GovernanceBig Data — Sapere cosa hai, dove sta, chi lo usa, e perché.
Sapere cosa hai, dove sta, chi lo usa, e perché.
Governance pragmatica del dato: catalog, lineage, ownership, qualità, accesso, privacy. Niente burocrazia: regole semplici, automazione, accountability chiara.
100%
Data product critici catalogati
−50%
Tempo per trovare un dato
GDPR
Compliance documentata
§ A
Overview
La maggior parte dei programmi di data governance fallisce per eccesso di formalismo. Il nostro approccio parte dal valore: cataloghiamo prima i data product critici, definiamo owner reali, automatizziamo il più possibile (lineage, quality checks, access control) e formalizziamo solo dove serve.
Allineiamo la governance ai requisiti regolatori (GDPR, AI Act, NIS2, DORA, sectorial) senza creare una macchina burocratica che rallenta il business.
§ B
Cosa includiamo
- Maturity assessment e definizione del modello operativo
- Identificazione dei data domain e dei data product
- Implementazione di data catalog automatico (DataHub, Unity, Atlan)
- Lineage end-to-end source → BI
- Data quality SLA e monitoring
- Privacy by design e classificazione dei dati
- Access control fine-grained (row/column level)
- Programma di data literacy e community
§ C
Deliverable
Cosa ricevi alla fine — o lungo il percorso — di un nostro engagement su Data Governance.
- D/01Modello operativo (RACI, processi, comitati)
- D/02Catalog popolato con metadata tecnici e business
- D/03Glossary e business definitions
- D/04Data quality dashboard
- D/05Policy di accesso e retention
§ D
Casi d'uso
Self-service analytics governato
Utenti business trovano dati certificati senza chiedere all'IT.
Fiducia nei numeri
Una sola versione della verità per metriche di business critiche.
M&A integration
Mappatura e armonizzazione dati di società acquisite.
§ E
Il nostro processo
01
Assess
Maturity, gap normativi, priorità business.
02
Design
Modello operativo, scelta tooling, ownership.
03
Pilot
Un dominio dati end-to-end come modello.
04
Roll-out
Estensione a tutta l'organizzazione con community e formazione.
05
Sustain
Metriche di adozione, evoluzione policy, audit periodici.
§ F
Tecnologie
DataHub · Atlan · CollibraUnity Catalog · PolarisOpenMetadataGreat Expectations · SodaImmuta · PrivaceraBigID · OneTrust
Stack indicativo. Adattiamo le scelte al tuo contesto, alle competenze interne e ai vincoli esistenti.
§ G
Domande frequenti
Q/01Devo prima fare una grande iniziativa o partire piccolo?+
Sempre partire piccolo da un dominio ad alto valore. Le iniziative big-bang falliscono.
Q/02Serve un Chief Data Officer?+
Non necessariamente. Serve ownership chiara. Possiamo coprire il ruolo ad interim mentre lo costruite internamente.
Q/03Quanto tempo prima di vedere risultati?+
I primi data product certificati e cataloghi popolati in 8-12 settimane. Maturità completa in 12-18 mesi.
Prossimo passo
Parliamo di data governance.
Una call di 30 minuti per capire il tuo contesto e capire se possiamo davvero aiutarti. Senza impegno.