Executive dashboard
C-level che apre il telefono e capisce in 30 secondi come va l'azienda.
03 / BI-DASHBOARD
Big Data
BI DashboardBig Data — Insight chiari, non slide piene di grafici.
Insight chiari, non slide piene di grafici.
Progettiamo dashboard che le persone usano davvero: metriche definite con il business, modelli semantici riusabili, design pensato per la decisione. Power BI, Tableau, Looker, Metabase, Superset.
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Definizione per metrica
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Adozione tipica post-redesign
§ A
Overview
Il problema delle dashboard non è la tecnologia: è che spesso rispondono a domande che nessuno si è posto. Partiamo dalle decisioni che il business deve prendere e progettiamo a ritroso, definendo con cura le metriche e il loro contesto.
Lavoriamo con qualsiasi tool BI moderno e curiamo il layer semantico (dbt metrics, Cube, LookML) perché le metriche siano consistenti tra dashboard, applicazioni e API.
§ B
Cosa includiamo
- Workshop di metric design con sponsor business
- Modellazione del semantic layer
- Wireframe e UX delle dashboard
- Implementazione (Power BI, Tableau, Looker, Metabase, Superset)
- Performance tuning su grandi volumi
- Embedded analytics nelle vostre applicazioni
- Formazione e change management
§ C
Deliverable
Cosa ricevi alla fine — o lungo il percorso — di un nostro engagement su BI Dashboard.
- D/01Catalogo metriche con definizione e formula
- D/02Modello semantico riusabile
- D/03Set di dashboard operative ed executive
- D/04Design system per future dashboard
- D/05Materiale di formazione
§ D
Casi d'uso
Operations command center
Sale operative con dashboard live per produzione, logistica, customer service.
Embedded analytics
Dashboard integrate nelle vostre app SaaS per offrire valore ai clienti.
Self-service analytics
Utenti business creano le loro analisi su modelli certificati.
§ E
Il nostro processo
01
Discovery
Decisioni da supportare, audience, frequenza.
02
Metric design
Definizione formale di KPI con il business.
03
Build
Implementazione semantic layer e dashboard.
04
Adopt
Roll-out, formazione, accompagnamento iniziale.
05
Iterate
Miglioramento basato su feedback e usage analytics.
§ F
Tecnologie
Microsoft Power BITableau · LookerMetabase · Apache Supersetdbt Semantic Layer · CubeThoughtSpot · Sigma
Stack indicativo. Adattiamo le scelte al tuo contesto, alle competenze interne e ai vincoli esistenti.
§ G
Domande frequenti
Q/01Quale BI tool è il migliore?+
Dipende. Power BI per ecosistemi Microsoft, Tableau per visualizzazioni avanzate, Metabase/Superset per open-source, Looker per modello semantico forte.
Q/02Posso evitare il vendor lock-in?+
Sì. Mantenere la logica di business nel semantic layer (dbt, Cube) rende le dashboard intercambiabili.
Q/03Quanto costa una dashboard?+
Una dashboard executive ben fatta richiede 5-15 giorni di lavoro tra design, build e validazione.
Prossimo passo
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